本报讯（记者沈春蕾① 通讯员程振伟）近日，彩乐园教授厉力华团队用信息科学的♂方法，成功找到乳腺癌生存◎的两个关键细胞亚群，并提供了其影像特征，有望为无〗创诊疗乳腺癌提供依据。相关研究成果近日在线发表于《自然—通讯》。

       乳腺癌是一种恶性肿々瘤，具有高度异质性，由各种具有不同基因变异和分■子功能的细胞亚群组成。目前，肿瘤内不同细胞亚群的分子功能对乳腺癌演化、转移以及预后的影响有待近一步探索。

       论文第一作者、杭州电→子科技大学教授范明向《中国科学报》介绍，一般癌▲症患者会采取新辅助化疗来治疗，但此疗法对于病情不太严『重或病情走势好的患者效果不明显，并且副作用很大。“我们的研究是为了寻找可▓靠标志物（标签），用来判断患者∮后续的疾病发展情况，为临床诊疗提供决策依据，让乳〓腺癌治疗更加精准、精细，减少病情较轻患者的治疗痛苦。”

       通过肿瘤基因表达值的混合信号凸分析，研究人员从动态增强磁ぷ共振影像中提取出与肿瘤异质性有↑关的特征，再利用这些影像特征进行建模，获得肿瘤预后的影像』基因组学标签，判断患者＠ 是高生存还是低生存，从而把影像组学和基因组学联系起来。

       “这项研究通过建立肿瘤在影像和分子水平上的关系◆，提取出可靠的影像基因组标︻志物，帮助医生根据影像特征对肿瘤作∑诊断和预后√预测，以一种无创的方式了解肿瘤演化情况，为病人制定更精准、更有效的治疗方案。”厉力华说。